Curated tutorials, reproducible research notes and practical guides
以严谨方法组织知识，以可复现实践沉淀洞见。聚焦博弈论、机器学习、因果推断与复杂系统研究。
从问题定义到结论复核，强调逻辑闭环与证据链条。
将问题拆解为可验证假设，界定变量与边界条件。
流程可追溯、参数可复现、步骤可重跑。
关注机制解释，避免仅停留在相关性描述。
多视角检验结论稳健性，减少叙事偏差。
围绕计算与决策科学构建跨学科知识图谱。
纳什均衡、机制设计、信息结构与策略互动。
监督学习、强化学习、表示学习与工程实践。
DAG、反事实框架、DID 与工具变量方法。
Transformer、对齐训练、多模态与应用评估。
线性模型、DID、工具变量与面板数据识别策略。
论文、数据集、工具链与高效研究工作流。
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《博弈论与机制设计》第9章网页整理版。
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持续更新的学习记录与研究观察。
从概念理解到方法实践，形成持续迭代的知识体系。